第一百五五章 最小生成树（下）
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那么，就开始编写Prim算法吧！
首先，做异常情况判断。
两种情况视为异常：
1.地图为空（没有意义嘛）
2.地图连通性无法保证
这些情况，通通返回空地图。
然后，从地图中选取一个点，作为起始顶点。
随便哪个点都可以的！
将该点标识为已访问，并将含有起始顶点的边添加到优先级队列。
接下来，是算法的关键性部分。
1.从优先级队列中取出权重最小的边。
2.如果这条边，两端的点都被访问过，说明是失效的边，将其舍弃。
3.这条边没有被舍弃，那就是有效的，加入最小生成树。
4.以这条边，没有被访问过的端点，继续标识为已访问，并将含有该端点的边添加到优先级队列。
5.又从1.开始，反复循环。
这似乎是个从1到4阶段永不停歇的贪心计算过程。
然而，万物有始必有终结。
当图中所有的顶点，都被最小生成树得到（顶点数量相同）。
或者，当优先级队列为空。
这个算法就结束了它的使命。
此时得到的，就是原来地图的最小生成树。
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首先，做异常情况判断。
两种情况视为异常：
1.地图为空（没有意义嘛）
2.地图连通性无法保证
这些情况，通通返回空地图。
然后，从地图中选取一个点，作为起始顶点。
随便哪个点都可以的！
将该点标识为已访问，并将含有起始顶点的边添加到优先级队列。
接下来，是算法的关键性部分。
1.从优先级队列中取出权重最小的边。
2.如果这条边，两端的点都被访问过，说明是失效的边，将其舍弃。
3.这条边没有被舍弃，那就是有效的，加入最小生成树。
4.以这条边，没有被访问过的端点，继续标识为已访问，并将含有该端点的边添加到优先级队列。
5.又从1.开始，反复循环。
这似乎是个从1到4阶段永不停歇的贪心计算过程。
然而，万物有始必有终结。
当图中所有的顶点，都被最小生成树得到（顶点数量相同）。
或者，当优先级队列为空。
这个算法就结束了它的使命。
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